{"id":72084,"date":"2022-02-11T07:00:36","date_gmt":"2022-02-11T07:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/app-mde-blog-prd.azurewebsites.net\/?p=72039"},"modified":"2026-05-26T13:56:13","modified_gmt":"2026-05-26T13:56:13","slug":"was-sind-die-vorteile-von-ki-in-der-beschaffung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.de\/blog\/intelligentes-und-effizientes-arbeiten\/was-sind-die-vorteile-von-ki-in-der-beschaffung\/","title":{"rendered":"Was sind die Vorteile von KI in der Beschaffung?"},"content":{"rendered":"
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Mit dem Eintritt in die vierte industrielle Revolution werden neue Technologien zu einem m\u00e4chtigen Leistungshebel f\u00fcr Unternehmen. Einige werden jedoch eine wichtigere Rolle als andere bei der digitalen Transformation der Beschaffung spielen. Unter ihnen sticht vor allem die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) hervor. Sie ist ein starker Treiber der Wertsch\u00f6pfung und verspricht neue Synergien. Der Begriff der k\u00fcnstlichen Intelligenz erscheint jedoch manchmal vage und kann eine Vielzahl von Technologien umfassen. Eine\u00a0aktuelle Studie von GEP, dem weltweit f\u00fchrenden Anbieter von digitalen Beschaffungs- und Lieferkettenl\u00f6sungen, beleuchtet das Konzept der k\u00fcnstlichen Intelligenz im Hinblick auf die Beschaffungs- und\u00a0Logistikbranche. Erfahren Sie mehr \u00fcber die Definition von KI und die acht wichtigsten Vorteile ihrer Implementierung im Beschaffungswesen.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz: Ursprung und Definition<\/h2>\n

Obwohl die Idee einer \u201edenkenden Maschine\u201c bis in die griechische Antike zur\u00fcckreicht, kam der Begriff der k\u00fcnstlichen Intelligenz erst in den 1950er Jahren richtig auf. Ihre wichtigsten Wegbereiter waren die Mathematiker Alan Turing und John McCarthy sowie der Psychologe Frank Rosenblatt.<\/p>\n

In j\u00fcngerer Zeit wird KI als leistungssteigernde Ma\u00dfnahme auch im Beschaffungswesen eingesetzt. Per Definition umfasst der Begriff \u201ek\u00fcnstliche Intelligenz\u201c (KI) eine Reihe von Anwendungen, Techniken und Verfahren, die \u201eintelligent\u201c handeln k\u00f6nnen<\/b>.<\/p>\n

Um das Wesen der KI besser zu verstehen, sollte man wissen, dass sie zwei Teilbereiche umfasst.<\/p>\n

1. Maschinelles Lernen (ML)<\/h2>\n

Maschinelles Lernen ist der Prozess, bei dem Computern beigebracht wird, selbst\u00e4ndig zu lernen. Dieser Teilbereich der KI zielt auf eine kontinuierliche Leistungsverbesserung ab. Dieses Werkzeug erm\u00f6glicht eine autonome, angemessene und von menschlichem Eingreifen freie Entscheidungsfindung. Die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP), ein Teilbereich des maschinellen Lernens, zielt darauf ab, die menschliche Sprache in Computerprogramme zu integrieren.<\/p>\n

2. Tiefes Lernen (DL)<\/h2>\n

Deep Learning basiert auf der Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen. Es st\u00fctzt sich auf mathematische Ans\u00e4tze, die die Art und Weise nachahmen, wie Menschen Wissen erwerben. Als Teilbereich des maschinellen\u00a0Lernens zielt Deep Learning darauf ab, die pr\u00e4diktive Analyse zu automatisieren. Es basiert auf einem k\u00fcnstlichen neuronalen Netz und macht die KI leistungsf\u00e4higer und dynamischer.<\/p>\n

Kurz gesagt bedeutet dies, dass diese Maschinen Aufgaben ausf\u00fchren k\u00f6nnen, die sonst die F\u00e4higkeiten\u00a0des menschlichen Gehirns<\/b> erfordern w\u00fcrden, wie z.B. logisches Denken, Autonomie, Informationsbeschaffung oder Lernen.<\/p>\n

Was die k\u00fcnstliche Intelligenz von der herk\u00f6mmlichen Programmierung unterscheidet, ist diese kognitive Dimension<\/b> im psychologischen Sinne des Begriffs, d.h. die Mittel und Mechanismen des Wissenserwerbs.<\/p>\n

Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz sind in der Tat in der Lage, unstrukturierte Szenarien<\/b> zu bew\u00e4ltigen und einen kontinuierlichen Lernprozess zu entwickeln.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz: Acht wichtige Vorteile f\u00fcr die Beschaffung<\/h2>\n

Seit einigen Jahren durchl\u00e4uft das Beschaffungswesen einen digitalen Wandel, der zunehmend mit dem Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz einhergeht. In der Tat bietet die Anwendung von KI im Beschaffungswesen greifbare Vorteile<\/b>, die sich \u2013 der Logik der GEP-Studie folgend \u2013 in acht Kategorien unterteilen lassen.<\/p>\n

1. Informationen<\/h2>\n

KI macht es m\u00f6glich, gro\u00dfe Mengen komplexer Big Data auszuwerten. Sie liefert mehr Informationen in Echtzeit, was die Entscheidungsfindung der Beschaffungsteams erleichtert und verbessert. Mit Hilfe von\u00a0k\u00fcnstlicher Intelligenz erm\u00f6glicht die pr\u00e4diktive Analyse Prognosen auf der Grundlage historischer Datenerhebungen. Dies setzt jedoch voraus, dass die Datenbanken im Voraus richtig organisiert werden.<\/p>\n

2. Produktivit\u00e4t<\/h2>\n

KI kann die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Beschaffungsprozessen um 25-60% reduzieren, zumal sie 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche eingesetzt werden kann. K\u00fcnstliche Intelligenz tr\u00e4gt in der Tat dazu bei, zeitaufw\u00e4ndige Aufgaben wie die Angebotsauswahl drastisch zu reduzieren. In Kombination mit\u00a0maschinellem Lernen verbessert die KI die Produktivit\u00e4t des gesamten Beschaffungs- und Lieferprozesses. Mit Hilfe von KI k\u00f6nnen sich die Beschaffungsteams auf Aufgaben mit h\u00f6herem Mehrwert konzentrieren.<\/p>\n

3. Implementierung<\/h2>\n

Die Implementierung von KI ist in der Regel in etwa 8 Wochen rentabel (vorausgesetzt, die Daten sind richtig definiert und organisiert). F\u00fcr eine erfolgreiche Implementierung ist es am besten, schrittweise vorzugehen, und zwar wie folgt:<\/p>\n

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    Identifizieren Sie Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr KI innerhalb der Beschaffungsabteilung;<\/p>\n<\/li>\n

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    Bestimmen Sie die am besten geeigneten Technologien f\u00fcr die Datenanalyse und -verwaltung;<\/p>\n<\/li>\n

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    Bew\u00e4ltigung des Wandels durch klare und beruhigende Kommunikation.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

    Sobald die k\u00fcnstliche Intelligenz integriert und angenommen ist, werden die Vorteile an das gesamte Unternehmen weitergegeben.<\/p>\n

    4. Einsparungen<\/h2>\n

    KI kann durch die Analyse von Ausgaben und Lieferantenpanels zwischen 5 und 40% zus\u00e4tzliche Einsparungen bringen. Als echter Leistungstreiber zielt KI auf vorrangige Optimierungsbereiche ab und\u00a0erleichtert den Eink\u00e4ufern die Entscheidungsfindung. Generell unterst\u00fctzt die k\u00fcnstliche Intelligenz die Umsetzung effektiver strategischer Aktionspl\u00e4ne, um eine h\u00f6here Rentabilit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

    5. Qualit\u00e4t<\/h2>\n

    KI sorgt f\u00fcr gleichbleibende Qualit\u00e4t, indem sie manuelle Aufgaben reduziert. Sie automatisiert und verbessert zeitaufw\u00e4ndige Aufgaben und begrenzt gleichzeitig das Fehlerrisiko. Auf VAS-Ebene erm\u00f6glicht\u00a0KI eine bessere Analyse von Retouren und f\u00f6rdert ein optimales Beschwerdemanagement. Von der Beschaffung \u00fcber die Lieferantenbeziehungen bis hin zum Transport verbessert KI die Qualit\u00e4t der gesamten\u00a0Lieferkette.<\/p>\n

    6. Kosten<\/h2>\n

    KI kann die Bearbeitungskosten um 30-40% senken. Beispielsweise k\u00f6nnen einfache Aufgaben, wie technischer Support der Stufe 1-2, von Chatbots erledigt werden.<\/p>\n

    7. Sicherheit<\/h2>\n

    Indem KI den Eink\u00e4ufern hilft, die besten Lieferanten auszuw\u00e4hlen, verringert sie das Risiko von Betrug und Zahlungsverzug. Wenn sie zur Verwaltung von Beschaffungsvertr\u00e4gen eingesetzt wird, sorgt sie f\u00fcr mehr Rechtssicherheit. K\u00fcnstliche Intelligenz tr\u00e4gt also dazu bei, die Beschaffung sicherer zu machen.<\/p>\n

    8. Wettbewerbsf\u00e4higkeit<\/h2>\n

    K\u00fcnstliche Intelligenz schafft Werte, f\u00f6rdert die Innovation und tr\u00e4gt dazu bei, die allgemeine Wettbewerbsf\u00e4higkeit des Unternehmens bei seinen Kunden und Interessenten zu steigern.<\/p>\n

    Genau wie andere Schl\u00fcsseltechnologien (RPA=L\u00f6sungen zur robotergest\u00fctzten Prozessautomatisierung k\u00f6nnen beliebige Eingabedaten verarbeiten, indem sie wie ein Makro eine Reihe von vorprogrammierten Aktionen ausf\u00fchren und vordefinierten Gesch\u00e4ftsregeln folgen, IoT=Internet der Dinge, Chatbots, Blockchain usw.) bietet k\u00fcnstliche\u00a0Intelligenz einen Ausblick auf eine neue Zukunft f\u00fcr Beschaffungsabteilungen: eine strategische Verlagerung und Aufgaben mit hohem Mehrwert, die sich auf einzigartige menschliche F\u00e4higkeiten\u00a0(zwischenmenschlich, Einflussnahme, Kreativit\u00e4t usw.) st\u00fctzen.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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