{"id":72533,"date":"2024-07-15T11:00:02","date_gmt":"2024-07-15T11:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/app-mde-blog-prd.azurewebsites.net\/?p=72320"},"modified":"2026-02-12T12:56:55","modified_gmt":"2026-02-12T12:56:55","slug":"drei-ki-anwendungsbereiche-die-ihre-einkaeufe-der-kategorie-c-transformieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.de\/blog\/intelligentes-und-effizientes-arbeiten\/drei-ki-anwendungsbereiche-die-ihre-einkaeufe-der-kategorie-c-transformieren\/","title":{"rendered":"Drei KI-Anwendungsbereiche, die Ihre Eink\u00e4ufe der Kategorie C transformieren"},"content":{"rendered":"
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Eink\u00e4ufe der Kategorie C sind im Wesentlichen eine gro\u00dfe Menge an bunt zusammengew\u00fcrfelten Eink\u00e4ufen. Das f\u00fchrt in jeder Branche zu einer gewissen Komplexit\u00e4t in der Verwaltung. Es stellt Unternehmen vor gro\u00dfe Herausforderungen, vor allem im Hinblick auf betriebliche Effizienz und Wettbewerbsf\u00e4higkeit. Hier kann K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) \u2013 insbesondere generative KI \u2013 tats\u00e4chlich etwas bewirken und die Produktivit\u00e4t der Einkaufsteams steigern.<\/p>\n

Eink\u00e4ufe der Kategorie C: Definition und Herausforderungen<\/h2>\n

Nach dem Paretoprinzip (auch 80-zu-20-Regel genannt) machen die Eink\u00e4ufe der Kategorie C nur einen sehr kleinen Teil des Einkaufsbudgets aus (5%), betreffen aber die Mehrheit der Einkaufssegmente (50%). Es handelt sich im Allgemeinen um selten wiederkehrende Eink\u00e4ufe, die h\u00f6chst unterschiedliche Referenzen betreffen. Bei aller Unterschiedlichkeit erweisen sich diese Eink\u00e4ufe als f\u00fcr den ordnungsgem\u00e4\u00dfen Betrieb eines Unternehmens und seine Wettbewerbsf\u00e4higkeit von entscheidender Bedeutung. Sobald die Einkaufsabteilungen ihre strategischen Eink\u00e4ufe unter Kontrolle gebracht haben, m\u00fcssen sie sich daher genauer mit den Eink\u00e4ufen der Kategorie C befassen. Diese litten zu lange an einer unstrukturierten Verwaltung. Vor allem zwei Ph\u00e4nomene sind daf\u00fcr bezeichnend.<\/p>\n

Fehlerhafte Beschaffungsprozesse<\/h3>\n

Eink\u00e4ufe der Klasse C sind aufgrund ihres Umfangs und der Produktvielfalt mit einem nicht unerheblichen Verwaltungsaufwand verbunden. Dennoch haben die Einkaufsabteilungen aufgrund fehlender Ressourcen Schwierigkeiten, diese Eink\u00e4ufe zu verwalten und zu optimieren. Das kann zu komplexen, zeitaufwendigen oder sogar fehlerhaften Einkaufs- und\/oder Beschaffungsprozessen f\u00fchren.<\/p>\n

Vielf\u00e4ltige Str\u00f6me<\/h3>\n

Diese Eink\u00e4ufe umfassen enorme Mengen an Einkaufs- und Referenzbereichen. Wenn man sie nicht rationalisiert, wird die Anzahl dieser Str\u00f6me immer gr\u00f6\u00dfer. Unternehmen haben dann ein extrem gro\u00dfes Lieferantenportfolio sowie eine Vielzahl von Transaktionen, Lieferungen und Best\u00e4nden zu verwalten \u2013 ganz abgesehen von den dabei entstehenden Datenmengen, die nicht immer richtig ausgewertet werden.<\/p>\n

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Die Eink\u00e4ufe der Kategorie C in Zahlen:<\/p>\n

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  • 75% der Lieferanten<\/li>\n
  • 70% der Lieferungen<\/li>\n
  • 60% des Bestellvolumens<\/li>\n<\/ul>\n
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    K\u00fcnstliche Intelligenz im Dienste der Eink\u00e4ufe der Kategorie C<\/h2>\n

    In der Welt des Einkaufs hat sich K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) als Werkzeug der Wahl etabliert, insbesondere generative KI. Diese Art von KI erzeugt selbstst\u00e4ndig Daten und kann mit den Nutzern interagieren. Dadurch ist es m\u00f6glich, damit Einkaufsteams beim operativen Einkaufsmanagement, der Identifizierung von Hebeln zur Optimierung und der strategischen Entscheidungsfindung zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

    Alex Saric, Chief Marketing Officer bei Ivalua, erkl\u00e4rt: \u201eKI kann der Katalysator f\u00fcr die Transformation der Eink\u00e4ufe sein, mit klaren Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr Datenverarbeitung, Automatisierung, Generierung verwertbarer Informationen und Ausrichtung von Strategien zur St\u00e4rkung der Einkaufs- und Lieferkettenprozesse.<\/i>\u201c<\/p>\n

    Dies gilt insbesondere f\u00fcr Eink\u00e4ufe der Kategorie C, die mit einem hohen Arbeitsaufwand verbunden sind, gro\u00dfe Datenmengen generieren und eine gro\u00dfe Zahl von Stakeholdern einbeziehen \u2013 Lieferanten wie Nutzer. Genau auf diese Eink\u00e4ufe muss sich die Automatisierung der zeitaufwendigsten t\u00e4glichen Aufgaben konzentrieren: etwa Produktsuche, Dokumentenerstellung und -analyse, Ermittlung von Einsparpotenzialen.<\/p>\n

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    Laut der j\u00fcngsten im Auftrag von Ivalua durch Sapio Research durchgef\u00fchrten Studie haben 63 Prozent der Entscheidungstr\u00e4ger bereits KI- oder Machine-Learning-Technologien implementiert oder planen, das zu tun.<\/p>\n

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    Eink\u00e4ufe der Kategorie C: 3 Hauptanwendungsf\u00e4lle von KI<\/h2>\n

    Heutzutage wird KI im Einkauf auf zahlreiche unterschiedliche Weisen eingesetzt. Einige in Source-to-Pay-Prozesse integrierte Tools fungieren sogar als virtuelle Assistenten, die generative KI mit LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT, Google Gemini oder Copilot kombinieren, um eine benutzerfreundliche Schnittstelle zwischen Nutzern und komplexen Datenverwaltungs- und -analysesystemen zu bieten. Das soll die Eink\u00e4ufer bei ihren t\u00e4glichen Abl\u00e4ufen unterst\u00fctzen und ihre Produktivit\u00e4t steigern.<\/p>\n

    Produktsuche<\/h3>\n

    Eink\u00e4ufer, aber auch Entscheidungstr\u00e4ger und interne Kunden k\u00f6nnen KI f\u00fcr die erweiterte Suche nach Produkten und\/oder Dienstleistungen in ihrem E-Katalog nutzen. Sie m\u00fcssen dann nur ein Schlagwort eingeben (das auch falsch sein kann) oder die gesuchte Funktion beschreiben, um relevante Ergebnisse zu erhalten. Dabei k\u00f6nnen sogar ihre Einkaufsgewohnheiten oder andere individuelle Parameter ber\u00fccksichtigt werden. Schlie\u00dflich gibt es KI auch in Form von Chatbots, die alle diese Gespr\u00e4chspartner bei der Suche und den Produktinformationen betreuen.<\/p>\n

    Dokumentenerstellung und -analyse<\/h3>\n

    KI-Tools k\u00f6nnen Einkaufsabteilungen bei der Produktion von Inhalten unterst\u00fctzen, d.h. bei der Gestaltung von Ausschreibungen oder beim Verfassen und Versenden von Mitteilungen an deren Lieferanten. KI kann auch beim Analysieren und Zusammenfassen dieser Dokumente helfen, oder beim Identifizieren relevanter Informationen (etwa Verpflichtungen beider Parteien oder Risiken). Mithilfe von Chatbots k\u00f6nnen Eink\u00e4ufer sogar gezielte Fragen zu Dokumenten stellen, und erhalten sofort eine Antwort. Das ist eine wertvolle Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Erkennen von Compliance-Problemen und die Vorbereitung auf Lieferantenverhandlungen.<\/p>\n

    Die Identifizierung von Einsparpotenzialen<\/h3>\n

    Mithilfe von KI k\u00f6nnen Einkaufsabteilungen, um die Kosten zu senken, in Echtzeit granulare Informationen aus ihren Ausgabendaten extrahieren. Dazu geh\u00f6rt auch das automatische unternehmensweite Aggregieren, Bereinigen, Klassifizieren von Daten sowie die Berichterstellung. So k\u00f6nnen Eink\u00e4ufer auf Verbrauchsberichte zugreifen, Preiserh\u00f6hungen u.a. erkennen \u2013 all das mit dem Ziel, fundierte Entscheidungen zu treffen und Einsparungen zu erzielen.<\/p>\n

    Angesichts der gro\u00dfen Herausforderungen, vor die Eink\u00e4ufe der Kategorie C Unternehmen stellen, erweist sich K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) als gro\u00dfer Pluspunkt f\u00fcr die Prozessoptimierung, die operative Effizienz und vor allem f\u00fcr die Gesamtleistung der Einkaufsteams.<\/p>\n

    Schlie\u00dflich kann die Integration von KI in die Beschaffung mit Sicherheit die Gesamteffizienz steigern und die Kosten im gesamten Einkaufsprozess senken, von der Analyse der Kategorien \u00fcber das Risikomanagement bis hin zum Lieferantenmanagement. Neben dieser enormen Zeitersparnis erm\u00f6glicht sie auch eine St\u00e4rkung der Beziehungen zu internen Kunden und Lieferanten, die richtige Ausrichtung der Einkaufsstrategien und somit das Erzielen eines hohen Mehrwerts.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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