{"id":72652,"date":"2025-04-03T09:00:02","date_gmt":"2025-04-03T09:00:02","guid":{"rendered":"https:\/\/app-mde-blog-prd.azurewebsites.net\/?p=72391"},"modified":"2026-02-12T11:00:41","modified_gmt":"2026-02-12T11:00:41","slug":"wie-veraendert-data-intelligence-ihre-einkaeufe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.de\/blog\/intelligentes-und-effizientes-arbeiten\/wie-veraendert-data-intelligence-ihre-einkaeufe\/","title":{"rendered":"Wie ver\u00e4ndert Data Intelligence Ihre Eink\u00e4ufe?"},"content":{"rendered":"
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Heutzutage w\u00e4chst die Datenmenge weltweit exponentiell. Daten sind das \u201eschwarze Gold\u201c unseres Jahrhunderts. Die Herausforderung f\u00fcr Unternehmen besteht darin, aus dieser F\u00fclle von Daten die relevanten Informationen herauszufiltern und einen Nutzen daraus zu ziehen. Vor diesem Hintergrund entwickelt sich die Data Intelligence (auch Datenintelligenz genannt) mit dem Ziel, den Unternehmen intelligente, relevante und kontextbezogene Erkenntnisse zu liefern. Es ist ein entscheidender Hebel, um das Gesch\u00e4ft auszubauen und sich auf dem Markt zu differenzieren.<\/p>\n

Was ist Data Intelligence?<\/h2>\n

Bei der Data Intelligence geht es darum, Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu verstehen, mit dem Ziel, einen Nutzen daraus zu ziehen. Mit anderen Worten: Daten sollen zu einer n\u00fctzlichen Ressource werden<\/b>, um die Entscheidungsfindung zu optimieren.<\/p>\n

Die Data Intelligence soll zu zuk\u00fcnftigen Strategien beitragen<\/b>, um:<\/p>\n

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  • die strategischen Abw\u00e4gungen zu beschleunigen,<\/li>\n
  • die Risiken zu begrenzen,<\/li>\n
  • die Leistung zu analysieren,<\/li>\n
  • die Kosten zu senken,<\/li>\n
  • die Produkte und Dienstleistungen seines Unternehmens zu verbessern usw.<\/li>\n<\/ul>\n

    \u201eUnternehmen, die Daten nutzen und analysieren, haben einen Wettbewerbsvorteil und erzielen eine hohe Investitionsrendite\u201c<\/i>, meint Pierre Capelle, Partner und Leiter des Bereichs Data Analytics und K\u00fcnstliche Intelligenz bei PwC Frankreich.<\/p>\n

    F\u00fcr Unternehmen ist es von Vorteil, eine Strategie der Data Intelligence einzusetzen<\/b>, um das Datenmanagement zu einem zentralen Bestandteil ihres \u00d6kosystems zu machen. Dies beruht vor allem auf einer soliden Data Governance, welche die Qualit\u00e4t der Daten sicherstellt und somit zuverl\u00e4ssige Ergebnisse liefert.<\/p>\n

    Ein solches Vorgehen erfordert auch den Einsatz geeigneter Instrumente:<\/p>\n

      \n
    • Datenverwaltungssystem<\/li>\n
    • Data-Intelligence-L\u00f6sung<\/li>\n
    • Datenanalyse-Tool mittels Machine Learning usw.<\/li>\n<\/ul>\n

      Schlie\u00dflich geh\u00f6rt dazu auch, eine starke Datenkultur zu entwickeln, aber auch Experten (Data Scientist<\/i>, Chief Analytics Officer<\/i>, Data Protection Officer <\/i>usw.) einzustellen.<\/p>\n

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      Data Intelligence vs. Business Intelligence<\/b><\/p>\n

      Data Intelligence wird oft mit Business Intelligence verwechselt. Es handelt sich jedoch um zwei unterschiedliche Konzepte. Die Business Intelligence sammelt und analysiert betriebliche Daten und organisiert sie in Form von visuellen Elementen, um Unternehmen dabei zu helfen, diese Informationen zu verstehen. Die Data Intelligence wiederum versucht nicht, die Daten zu organisieren, sondern einen Mehrwert aus ihnen zu ziehen.<\/p>\n

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      Big Data u. K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h2>\n

      Die Data Intelligence ist aus dem Zusammenspiel zweier schnell wachsender Technologien entstanden: Big Data und K\u00fcnstliche Intelligenz (KI). Diese beiden untrennbar miteinander verbundenen L\u00f6sungen \u00f6ffnen die T\u00fcr zu zahlreichen Gesch\u00e4ftsm\u00f6glichkeiten.<\/p>\n

      Big Data<\/b> bezeichnet alle Techniken, die eingesetzt werden, um alle unstrukturierten Daten im Internet zu sammeln, zu speichern und zu analysieren. Im Laufe der Zeit wurden die Datenmengen so gro\u00df, dass die Analysewerkzeuge und -technologien Schwierigkeiten hatten, mit dem Tempo Schritt zu halten.<\/p>\n

      K\u00fcnstliche Intelligenz<\/b> hat die Datenanalyse ver\u00e4ndert. Dank ihrer komplexen Algorithmen ist diese Technologie in der Lage, eine nahezu unbegrenzte Menge an Daten zu verarbeiten <\/b>– und das in Echtzeit. Diese wachsende Menge an Informationen erm\u00f6glicht es, Trends zu ermitteln und immer genauere Vorhersagen zu treffen, um Unternehmen bei ihrer strategischen Ausrichtung zu unterst\u00fctzen. Dabei kommt insbesondere ein Zweig der K\u00fcnstlichen Intelligenz ins Spiel: Machine Learning<\/i>. Ein besonders effektives Instrument, um Vorhersagen zu erstellen, Prozesse zu verbessern und Probleme zu l\u00f6sen.<\/p>\n

      Data Intelligence im Dienste des Einkaufs<\/h2>\n

      In den Einkaufsabteilungen laufen gro\u00dfe Datenmengen zusammen. Sie stammen aus internen Quellen (Ausgaben, Spezifikationen usw.), aber auch aus externen Quellen (Lieferanten, Datenbanken, Internet usw.). Die Unternehmen tun gut daran, diese Daten zu nutzen, um schnellere und effizientere Kaufentscheidungen zu treffen.<\/p>\n

      Die Data Intelligence kann Aktivit\u00e4ten und Entscheidungen \u00fcber den gesamten Lebenszyklus des Einkaufs hinweg unterst\u00fctzen, von der Kostenprognose \u00fcber die Einhaltung von Vorschriften bis hin zum Management der Lieferantenvertr\u00e4ge. Laut der Beratungsgesellschaft McKinsey & Company k\u00f6nnen Daten, wenn sie richtig genutzt werden, die Anzahl der Initiativen rund um die Wertsch\u00f6pfungskette um bis zu 200% erh\u00f6hen.<\/p>\n

      Kostenprognose<\/h3>\n

      Die Data Intelligence kann Unternehmen dabei helfen, Preisschwankungen zu antizipieren, bevor sie zum Vorschein kommen. Mithilfe von Vorhersagemodellen k\u00f6nnen sich Unternehmen auf Kostenschwankungen vorbereiten und ihre Beschaffungsstrategien an diese Parameter anpassen. Dies f\u00fchrt zu einer besseren Ressourcenzuweisung, wodurch die Kosten optimiert werden k\u00f6nnen, aber auch die Wettbewerbsf\u00e4higkeit der Unternehmen auf dem Markt verbessert wird.<\/p>\n

      Risikomanagement<\/h3>\n

      Mithilfe von Data Intelligence lassen sich komplexe Muster erkennen und potenzielle Risiken vorhersagen, noch bevor sie eintreten. Dies kann den Ausfall von Lieferanten oder auch Ver\u00e4nderungen der Marktbedingungen betreffen. Die Unternehmen sind dann in der Lage, pr\u00e4ventive Ma\u00dfnahmen zu ergreifen.<\/p>\n

      Lieferantenvertr\u00e4ge<\/h3>\n

      Mithilfe von Data Intelligence k\u00f6nnen Unternehmen die Leistung und die Einhaltung von Vorschriften durch Lieferanten genauer und detaillierter beurteilen. Dies ist eine gute Gelegenheit, auf der Grundlage konkreter Beweise bessere Angebote auszuhandeln, aber auch die Beziehungen zu den besten Marktteilnehmern zu st\u00e4rken.<\/p>\n

      Bestandsverwaltung<\/h3>\n

      Die Data Intelligence spielt auch bei der Bestandsoptimierung eine Schl\u00fcsselrolle. Die Unternehmen k\u00f6nnen den Zustand ihrer Best\u00e4nde in Echtzeit \u00fcberwachen und mit Vorhersagemodellen verkn\u00fcpfen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Versorgungsengp\u00e4sse antizipiert, schnelle Entscheidungen bei St\u00f6rungen getroffen und die Logistikkosten gesenkt werden.<\/p>\n

      Einhaltung von Vorschriften<\/h3>\n

      In einigen Branchen sehen sich die Unternehmen mit hohen gesetzlichen und normativen Anforderungen konfrontiert. Die Data Intelligence kann ihnen dabei helfen, sicherzustellen, dass ihre Beschaffungspraktiken den neuesten gesetzlichen Bestimmungen entsprechen. Dies erleichtert die kontinuierliche \u00dcberwachung mit dem Ziel, das Unternehmensimage zu wahren und m\u00f6gliche Sanktionen zu vermeiden.<\/p>\n

      Die Data Intelligence hat somit einen festen Platz in der Einkaufsfunktion. Auf der Grundlage zuverl\u00e4ssiger Daten und aussagekr\u00e4ftiger Analysen erm\u00f6glicht die Data Intelligence Unternehmen, in allen Bereichen des Einkaufs einen Schritt voraus zu sein: Kosten- und Risikomanagement, aber auch Lagerbestands- und Lieferantenvertragsmanagement. Wenn sie das Potenzial dieser Technologien nutzen, k\u00f6nnen sie ihre Beschaffung in einen echten Hebel f\u00fcr Wachstum, Nachhaltigkeit und Innovation verwandeln.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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